Parametre generované analýzou distribúcie veľkosti častíc
Mnoho štatistických parametrov možno odvodiť z distribúcie veľkosti častíc. Kumulatívna distribúcia je na tento účel zvlášť vhodná. Medzi najdôležitejšie parametre patria určite percentily. Tieto v každom prípade označujú veľkosť x, pod ktorou leží určité množstvo vzorky. Percentily tak odpovedajú napríklad na otázky „Pod akou veľkosťou sú 10% najmenšie častice?“ alebo „Nad akou veľkosťou sú 5% najväčšie častice?“ Percentily sa dajú čítať priamo z Q alebo 1-Q krivky.
Percentily sú označené písmenom d, za ktorým nasleduje hodnota v%. Teda d10 = 83 um, d50 = 330 um a d90 = 1600 um znamená, že 10% vzorky je menšie ako 83 um, 50% je menšie ako 330 um a 90% je menšie ako 1600 um. Alternatívne zápisy sú x10 / 50/90 alebo D 0,1 / 0,5 / 0,9. Hodnota d50 sa nazýva aj „stredná hodnota“ a rozdeľuje distribúciu veľkosti častíc na rovnaké množstvá „menších“ a „väčších“ častíc. Zvyčajne sa pre distribúciu veľkosti častíc uvádzajú hodnoty d10, d50 a d90.
Takto je možné ľahko charakterizovať stredný alebo stredový bod distribúcie, ako aj horný a dolný koniec tromi hodnotami. Táto špecifikácia nie je vždy užitočná, ale zvyčajne poskytuje dobrý prehľad. Je možné definovať ľubovoľný počet percentilových hodnôt, napr. d16, d84, d95, d99 atď. Je však tiež potrebné venovať pozornosť tomu, či je citlivosť metódy merania dostatočná na spoľahlivé zistenie percentilov blízkych 0% alebo blízkych 100%. Hodnota d100 nie je jasne definovaná, a preto nemá zmysel. Ak je 100% častíc <2 mm, potom to platí aj pre všetky väčšie hodnoty x, ktoré sú tiež hodnotami d100.
Tento obrázok ukazuje, ako možno percentily čítať priamo z kumulatívnej krivky.
Percentily ako d10, d50, d90 možno získať priamo z kumulatívnej krivky
Stredné hodnoty (alebo stredná veľkosť častíc) možno tiež vypočítať z tabulkových hodnôt. To sa robí vynásobením množstva v každej triede merania strednou triedou merania veľkosti a súčtom jednotlivých hodnôt. Na výpočet priemeru existujú rôzne metódy, niektoré sú opísané v ISO 9276-2. Na charakterizáciu šírky rozdelenia je možné použiť štandardnú odchýlku okolo strednej hodnoty alebo hodnoty rozsahu. Toto sa počíta ako (d90 - d10) / d50. Čím širšie je rozdelenie, tým väčšia je štandardná odchýlka a rozpätie.
Hodnota x, pri ktorej distribúcia hustoty dosiahne maximum (alebo najčastejšie obsadená trieda merania), sa nazýva veľkosť režimu. Distribúcia veľkosti častíc s viacerými maximálnymi hodnotami v distribúcii hustoty sa označuje ako multimodálna (alebo bimodálna, trimodálna atď.).
Špeciálnym problémom v analýze distribúcie veľkosti častíc je stanovenie nadmerných a nedosahujúcich veľkosti častíc. Jedná sa o malé častice častíc, ktoré sú podstatne väčšie alebo podstatne menšie ako prevažná časť vzorky. V kumulatívnej krivke sa prítomnosť nadmernej alebo nadmernej veľkosti prejavuje krokom, v distribúcii hustoty malým druhým vrcholom (druhým maximom) mimo skutočného rozdelenia. Tento nadrozmer alebo poddimenzovanie je najlepšie charakterizovať hodnotami Q alebo 1-Q pri vhodnej veľkosti x.
Nasledujúci príklad ukazuje distribúciu veľkosti častíc s 5% nadmernou veľkosťou. Tu je 95% častíc menších ako 1 mm, nadmerná veľkosť má veľkosť 1 - 1,25 mm. To je možné kvantifikovať pomocou Q3 (1 mm) = 95% alebo 1-Q3 (1 mm) = 5%. Tento príklad tiež ukazuje, že pridanie nadmernej veľkosti zvyšuje priemernú veľkosť častíc, zatiaľ čo stredná hodnota zostáva nezmenená. Alternatívne možno prítomnosť nadmerných rozmerov tiež opísať zvýšenou hodnotou d95.
